SOWA OPAC : Katalog zbiorów KBP w Krośnie

2 wyniki

Film

DVD

W koszyku

oceń

Coś / produced David Foster, Lawrence Turman ; John Carpenter ; screenplay by Bill Lancaster. - Wersja polska. - Wrocław : Filmostrada, [2019]. - 1 dysk optyczny (DVD) (104 min) : dźwiękowy, kolorowy ; 12 cm.

(Platinum Collection)

Autor

Foster David Turman Lawrence (1926- ) Carpenter John (1948- ) Lancaster Bill (1947-1997) Cundey Dean (1946- ) Morricone Ennio (1928-2020) Russell Kurt (1951- ) Brimley Wilford (1934-2020) Carter T. K. (1956- ) David Keith (1956- ) Clennon David (1956- ) Dysart Richard (1929-2015) Hallahan Charles (1943-1997) Maloney Peter (1944- ) Masur Richard (1948- ) Moffat Donald (1938-2018) Polis Joel (1951- ) Waites Thomas (1955- ) Beksiński Tomasz (1958-1999) Matul Andrzej (1947-2022)

Forma i typ

Filmy i seriale

Przynależność kulturowa

Film amerykański

Temat

Campbell, John W. (1910-1971 ; jr.). Ekspedycja naukowa Pracownicy naukowi Sobowtór Stacje badawcze Życie pozaziemskie Antarktyda

Gatunek

Adaptacja filmowa Horror Film fabularny Science fiction

Opis z napisów tytułowych i innych napisów tekstowych.

Based on the story "Who goes there?" by John W. Campbell, Jr.

Materiały dodatkowe: Komentarz Johna Carpertera i Kurta Russella ; "Coś" Johna Carperntera: Terror przybiera kształt ; Sceny, które nie znalazły się w filmie ; Galerie zdjęć z realizacji ; Zwiastun kinowy.

Tytuł oryginału: The Thing.

Mistrz horroru John Carpenter ("Halloween", "Ucieczka z Nowego Jorku") wykorzystując niesamowite efekty specjalne stworzył mrożący krew w żyłach film zaliczany do klasyki science-fiction. Całości dopełnia znakomita gra Kurta Russela. Zima 1982 roku, dwunastoosobowy zespół stacji badawczej położonej na dalekiej Antarktydzie odkrywa szczątki nieznanego organizmu. Zakopane w śniegu przez ponad 100000 lat budzą się do życia. Wkrótce obcy organizm zaczyna siać spustoszenie. Walkę z nim utrudnia fakt, że potrafi on zawładnąć ciałami swoich ofiar. [filmostrada.pl]

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Filia nr 6 centrum multimedialne

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. H (1 egz.)

E-book

W koszyku

Generatives Deep Learning / David Foster. - [miejsce nieznane] : O'Reilly : Legimi, 2020.

Autor

Foster David.

Forma i typ

E-booki

Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen – kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden, wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle. David Foster vermittelt zunächst die Grundlagen des Deep Learning mit Keras und veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstößt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen Ihnen herauszufinden, wie Ihre Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden können. - Entdecken Sie, wie Variational Autoencoder den Gesichtsausdruck auf Fotos verändern können - Erstellen Sie praktische GAN-Beispiele von Grund auf und nutzen Sie CycleGAN zur Stilübertragung und MuseGAN zum Generieren von Musik - Verwenden Sie rekurrente generative Modelle, um Text zu erzeugen, und lernen Sie, wie Sie diese Modelle mit dem Attention-Mechanismus verbessern können - Erfahren Sie, wie generatives Deep Learning Agenten dabei unterstützen kann, Aufgaben im Rahmen des Reinforcement Learning zu erfüllen - Lernen Sie die Architektur von Transformern (BERT, GPT-2) und Bilderzeugungsmodellen wie ProGAN und StyleGAN kennen "Dieses Buch ist eine leicht zugängliche Einführung in das Deep-Learning-Toolkit für generatives Modellieren. Wenn Sie ein kreativer Praktiker sind, der es liebt, an Code zu basteln, und Deep Learning für eigene Aufgaben nutzen möchte, dann ist dieses Buch genau das Richtige für Sie." — David Ha, Research Scientist bei Google Brain

dostępna online

Ta pozycja jest dostępna przez Internet. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Dostęp do treści elektronicznej wymaga posiadania kodu dostępu, który można odebrać w bibliotece.

Informacje o książce